đa cộng tuyến Tiếng Anh là gì

• Từ điển kỹ thuật
  Lĩnh vực: toán & tin

  • multicollinearity
  
  
  Từ điển kinh doanh
  • multicollinearity

• đa     noun banyan-tree much,many tối đa maximum ...
• cộng     noun (Bot) petiole; stem verb to add; to add up toán cộng...
• tuyến     noun gland line lane Từ điển kinh doanh line giới tuyến an...
• cộng tuyến     Từ điển kinh doanh collinearity Cụm từ đa cộng tuyến...

• The perfect translation almost never exists.
  Đa cộng tuyến hoàn hảo gần như không bao giờ xảy ra
• A multiplication of the signal components does not happen.
  hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình không xảy ra.
• Most hedges are imperfect or near-perfect at best.
  B. Hầu hết đa cộng tuyến là không hoàn hảo hoặc gần hoàn hảo.
• If VIF > 5 then there is a problem with multicollinearity.
  theo kinh nghiệm nếu VIF > 5 thì hiện tượng đa cộng tuyến xuất hiện.
• Collinearity (Multi-collinearity)
  Đa cộng tuyến (Collinearity)
• Although the survey results were discussed at length in chapter 10, the
  Mặc dù chúng ta sẽ xem xét vấn đề đa cộng tuyến một cách chi tiết ở Chương 10, về mặt
• It quantifies the severity of multicollinearity in an ordinary least squares regression analysis.
  Nó định lượng mức độ nghiêm trọng của đa cộng tuyến trong phân tích hồi quy bình phương nhỏ nhất bình thường .
• When multicollinearity occurs, least squares estimates are unbiased, but their variances are large so they may be far from the true value.
  Khi đa cộng tuyến xảy ra, ước tính bình phương tối thiểu là không thiên vị, nhưng phương sai của chúng lớn nên chúng có thể cách xa giá trị thực.
• Second, with so many variables in the model, there is always the possibility of multicollinearity, which might make precise estimation of one or more parameters difficult.
  Thứ hai, với nhiều biến số trong mô hình như thế, luôn luôn có khả năng đa cộng tuyến, làm cho việc ước lượng chính xác một hay nhiều thông số trở nên khó khăn.
• Multicollinearity can increase the variance of the coefficient estimates and make the estimates very sensitive to minor changes in the model.
  Đa cộng tuyến có thể làm tăng phương sai của các ước lượng hệ số hồi quy; nó làm cho kết quả ước lượng rất nhạy cảm đối với những sự thay đổi nhỏ trong mô hình.